В Python существует огромное количество специальных методов, расширяющих возможности пользовательских классов. Например, можно определить вид объекта на печати, его “официальное” строковое представление или поведение при сравнениях. Узнать о них подробнее вы можете в https://deveducation.com/ официальной документации языка. Они аналогичны методам экземпляров, но выполняются не в контексте объекта, а в контексте самого класса (классы – это тоже объекты). Такие методы создаются с помощью декоратора @classmethod и требуют обязательную ссылку на класс (cls).
Здесь мы определяем метод __init__ так, чтобы он принимал параметр name (наряду с обычным self). Обратите внимание, что это две разные переменные, даже несмотря на то, что они обе названы name. Это не проблема, так как точка в выражении self.name обозначает, что существует нечто с именем “name”, являющееся частью объекта “self”, и другое name — локальная переменная. Поскольку мы в явном виде указываем, к которому имени мы обращаемся, путаницы не возникнет. Все атрибуты класса являются общедоступными (в терминологии C++, публичными), а все методы виртуальными (переопределяемыми).
В Python вы можете поучаствовать не только в создании объекта, но и в его удалении. Специально для этого предназначен метод-деструктор __del__. Все пользовательские атрибуты сохраняются в атрибуте __dict__, который является словарем. Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто. Добавьте в класс Pupil метод, позволяющий ученику случайно “забывать” какую-нибудь часть своих знаний. В класс Teacher также добавлено свойство экземпляров work, чтобы подсчитывать количество проделанной учителем работы.
Получается, что есть общий функционал что записан в главном чертеже, но его можно переписать для каждого последующего робота (для каждого наследника). Экземпляром класса (объектом) называет целый робот, который создан точно по чертежу. Вводятся концепции, представляющие ценность для разработчика, без особого внимания к теологическим концепциям, таким как «правильный объектно-ориентированный дизайн» и прочее. Это язык для людей, которые хотят сделать свою работу быстро и просто, а как там оно «концептуально» верно, отходит на второй план. По мнению многих Smalltalk — самый чистый ООП язык, но что даёт и какова цена этой чистоты? Можно написать очень хороший объектно-ориентированный код как на Smalltalk, так и на Python.
Когда класс наследуется от базового класса, при определенных условиях он может переопределить методы базового класса. В любом случае, когда производные классы переопределяют члены, определенные в базовом классе, они по существу переопределяют свою реакцию на один и тот же запрос. Проиллюстрируем рассмотренные концепции на примере небольшой программы. На данном этапе полностью понимать ее код не требуется, о создании классов, объектов и работе методов будет рассказано в следующих уроках. Полиморфизм полезен не только тем, что дает возможность объектам пользовательских классов участвовать в стандартных операциях. Если у объектов разных классов есть одноименный метод, то коллекция таких разнородных объектов может быть обработана в одном цикле.
Атрибуты, созданные в __init__() называются атрибутами экземпляра. Значение атрибута экземпляра зависит от конкретного экземпляра класса. Все объекты Dog имеют имя и возраст, но значения атрибутов name и age будут различаться в зависимости от экземпляра Dog.
От каждого класса мы создаем по одному объекту и присваиваем их переменным a, b, c. Метод make_str выводит на экран значения полей объекта. У объектов разных классов разный набор полей, поэтому код метода отличается. Методу __init__() можно передать любое количество параметров, но первым параметром всегда является автоматически создаваемая переменная с именем self. Переменная self ссылается на только что созданный экземпляр класса, за счет чего метод __init__() сразу может определить новые атрибуты. Свойства, которые должны иметь все объекты класса Dog, определяются в специальном методе с именем __init__().
Второй смысл инкапсуляции – объединение описания свойств объектов и их поведения в единое целое, то есть в класс. Инкапсуляция в этом смысле вытекает из самой идеи объектно-ориентированного программирования и, соответственно, имеется во всех ОО-языках. Дочерние классы наследуют особенности родительских, однако дополняют или в определенной степени модифицируют их характеристики. Когда мы создаем конкретный экземпляр стола, то должны выбрать, какому классу столов он будет принадлежать. Если он принадлежит классу журнальных столов, то получит все характеристики общего класса столов и класса журнальных столов.
Принципы Ооп На Python
Если метод объявлен как виртуальный – он может быть переопределен (изменено поведение метода) в классах-наследниках. Это может быть достигнуто путем создания собственного объекта (типа данных) Окружность, используя объектно-ориентированный стиль программирования. До настоящей темы объекты так или иначе использовались в коде, однако сам стиль программирования был императивным (процедурным). В Python нет такой инкапсуляции, хотя она является одним из стандартов ООП. В Python можно получить доступ к любому атрибуту объекта и изменить его.
Каждый раз, когда создается новый объект Dog, __init __() присваивает свойствам объекта значения. То есть __init__() инициализирует каждый новый экземпляр класса. Вы, должно быть, удивляетесь, как Python присваивает значение self и почему вам не нужно указывать это значение самостоятельно. Предположим, у нас есть класс с именем MyClass и экземпляр этого класса с именем myobject.
И они реализовали инструменты и функции для поддержки ООП — классы были одним из таких инструментов. Ключевая идея ООП состоит в том, чтобы разделить проблему на подзадачи, которые можно решить с помощью отдельных объектов, взаимодействующих друг с другом. Это означает, что они сохраняют свой статус внутри, и они связаны с определенным множеством функций (методов) для работы с внутренним статусом и для связи с другими объектами. Это не является обязательным – мы можем пользоваться только встроенными объектами. Однако ООП полезно при долгосрочной разработке программы несколькими людьми, так как упрощает понимание кода. Но возможности ООП в python этим не ограничены.
Но Python отвечает всем требованиям парадигмы ООП. Просто многие моменты выполнены не так как у всех. Гвидо ван Россум при разработке дизайна языка мотивировался выработанным им Дзеном Python, где простое лучше, чем сложное, явное лучше не явного и т.д. Через эту философию красной нитью проходит структура всего языка Python. Тут во всей красе демонстрируется один из главных принципов Дзена Python — «явное лучше, чем неявное». Если что-то выглядит как утка и крякает, то это утка, к чему погружаться в экзистенциальные копания и вопросы самоопределения?
Несколько Слов О Полиморфизме
Полиморфизм – это общий функционал для всех роботов и не важно что каждый робот может очень сильно отличаться друг от друга. К примеру, в главном классе мы указываем возможность передвижения для всех последующих роботов. Далее в классе наследнике мы можем дополнительно указать возможность левитации для робота, в другом же классе укажем возможность передвижения по воде и так далее.
Проектируя класс (впрочем, как и модуль, и функцию) – представляйте, что пользоваться им будете не Вы, а другой разработчик. Это поможет правильно определить набор атрибутов и уровень доступа к ним. Хорошо спроектированный класс грамотно определяет уровни доступа к своим полям и методам. Именно создание экземпляра класса происходит каждый раз при создании списков, словарей и т.д. На основании соответствующего абстрактного типа данных, предусмотренного разработчиками Python.
Создатели языка даже конструкцию swap case выкинули, дабы “место не занимала”. Например, в Java можно определить поле как приватное, и тогда оно будет видно только членам этого класса. Также работает и С++, однако там есть концепция друзей (friend), которые могут видеть приватные поля других классов, что сильно критикуется. В инициализаторе класса Drink присваиваются значения атрибутам name, price и _remains. Инициализатор класса Drink просит передать ему аргументы name и price.
У Нас Есть Классные Рассылки!
Python имеет множество встроенных типов, например, int, str и так далее, которые мы можем использовать в программе. Но также Python позволяет определять собственные типы с помощью классов. На основе такого класса мы можем создать множество объектов. Каждый объект в данном случае будет представлять из себя конкретную книжку. Для каждого объекта мы можем указать уникальные данные.
- Атрибуту self.name присваивается значение переменной name.
- Тогда придётся переписывать ещё и их, а они, в свою очередь, завязаны на другие функции.
- Вводятся концепции, представляющие ценность для разработчика, без особого внимания к теологическим концепциям, таким как «правильный объектно-ориентированный дизайн» и прочее.
- Класс столов дает общую характеристику всем столам в мире, он их обобщает.
- Заметьте также, что код родительского класса используется многократно, и нет необходимости копировать его во все классы, как пришлось бы в случае использования независимых классов.
- Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы.
Например, мы хотим создать новый класс «Домашняя кошка». Он практически идентичен классу «Кошка», но у него появляются новые атрибуты «хозяин» и «кличка», а также метод «клянчить вкусняшку». Эти методы могут эмулировать поведение встроенных классов, но при этом они необязательно существуют у самих встроенных классов. Например, у объектов int при сложении не вызывается метод __add__. Здесь же мы видим, как можно вызывать методы базового класса, предваряя запись имени метода именем класса, а затем передавая переменную self вместе с другими аргументами. Помните, что к переменным и методам самого объекта нужно обращаться, пользуясь только self.
Выполнить такую проверку можно используя функции type() или isinstance(obj, class) (Листинг 10.1.9). Методы, имена которых обрамляются __, Python трактует как специальные, например, __init__ (инициализация) или __str__ (строковое представление). Специальные методы, как правило, идут первыми при объявлении класса. В классе Shape определен метод draw(), отвечающий за отрисовку фигуры.
Отличный способ сделать такой тип кода более удобным – использовать классы. Теперь конструктор класса Person принимает еще два параметра – name и age. Через эти параметры в конструктор будут передаваться имя и возраст создаваемого человека.
Этот принцип переплетается с идеей защиты данных – «внешний мир» должен попросить о возможности изменения или получения лежащего в основе объекта значения. Атрибуты класса определяются после имени класса. Им всегда должно быть присвоено начальное значение. Здесь определен метод say_hello(), который условно выполняет приветствие – выводит строку на консоль. При определении методов любого класса, как и конструктора, первый параметр метода представляет ссылку на текущий объект, который согласно условностям называется self.
В этом руководстве мы познакомимся с основами объектно-ориентированного программирования на языке Python. Материал будет полезен абсолютным новичкам в ООП на Python. Чтобы проверить свои знания в Python, вы можете пройти наш тест на знание языка.
